产品终极化形态关键指标：用户洞察（User Insight）

User Insight成为价值链条的聚焦点

近些日子一直忙于工作上的事情，写文章的时间又被不定期延迟了。夜夜笙箫，却也收获满满。

所谓夜夜笙箫，不过是延长白天工作时长，换来了思考时间的加持。不过也挺好，做自己喜欢的事情，总是感觉蛮欣慰。

本文将和大家分享下产品方面比较陌生的一个新词汇——用户洞察。

导引

对于一款产品，能否具备很强的盈利能力是产品制胜的关键。

尤其当互联网热潮冷静下来之后，才会发现单一依靠情怀或者主打用户体验却没有带来真正商业价值的产品都是走向灭亡的。

真正好的产品，要能清晰的洞察用户，并能为用户创造价值的同时让用户为此买单。因而产品必将走价值导向的营销闭环模式，用户洞察很是关键。

定义

所谓的用户洞察，概念原本来自于营销学理论的一个概念，叫做Customer Insight（客户洞察）。

该概念由知名的管理咨询公司埃森哲提出并运用在其运作管理的价值体系中。在埃森哲的价值框架内，通常所说的客户数据的收集分析使用，客户数据挖掘，量化营销等概念，都只是客户洞察（customerinsight）的一部分。

我们通过迁移传统业务中客户洞察的概念来类比互联网数据化运作营销的的过程。

因此，对于用户洞察（User insight）的定义为：对于一款产品，建立用户数据管理，用户画像分析与洞察力应用的一套洞察框架。并最终应用于产品业务线的营销中去。

准备工作

在用户数据管理方面需要执行数据的获取、变换与储备、数据质量管理、用户隐私性管理、考察用户与相关业务数据的关系，数据比对分级与数据的相关关系，建立用户统一化视图。当然对于用户还要做进一步的细分，在该方面需要进行的工作包括：用户本身价值分析、战略层面分析、对于攻坚层产品细分，并要基于细分的数据和用户体验进行一定的开发。

对于建模方面的工作，要能够支撑获取用户、保证用户留存并有交叉／向上的预测模型，同时还有能够建立动态模型以及包含持续学习能力的倾向性与响应性的模型。对于产品线管理，要保证产品端与业务通路整合，产品线与业务流相呼应，形成闭环营销模式，保证流程与组织模型完整。

在于用户互动方面的管理，产品线要做好优先级列表。保证智能化的业务推荐机制，运用相关算法形成良好的用户体验管理模式。用户资源对于一款产品来说是最珍贵的,同时却也常常是最少被利用的一部分。为使用户产生更多价值,应当学会更整体观地看待用户,这就要求在产品要超越其功能局限,对于用户洞察的建立整体规划与操作。

同时能够应用精密的细分与预测方法来对大量用户数据找出规律性的认知，并能够将对用户的知识加以运用，驱动用户洞察力服务于营销与用户互动。

用户洞察的前期工作务必要保证其准确性与真正的有效。前期工作的缺失对于整个用户洞察环节将会造成致命损害。